Devana Control™
Gobernanza, SLA y supervisión regulatoria
para sistemas de IA críticos
Devana es un sistema instrumentado, gobernado y contractualmente vinculado, diseñado para operar en entornos críticos y regulados.
SLA Contractual
Cobertura hasta 24/7, con respuesta en menos de 30 minutos
Garantía de Actualización Continua
Marco anti-obsolescencia estructurado a largo plazo
Conformidad UE por diseño
Arquitectura auditable conforme con AI Act, DORA y RGPD
El control abarca desde el nivel de sistema hasta los mensajes individuales, con trazabilidad completa en cada capa.
GOBERNANZA
Gobernanza del sistema y marco SLA
Supervisión para sistemas críticos
Devana opera bajo compromisos SLA escalonados, pudiendo alcanzar cobertura 24/7 para despliegues críticos.
El nivel Diamond incluye
Este marco permite
Compromisos SLA
El SLA no es un argumento comercial. Es un mecanismo estructural de gobernanza.
DURABILIDAD
Garantía de Actualización Continua
La base de la calidad y la longevidad del sistema
La calidad de un sistema de IA no se define por su estado inicial. Se define por su capacidad de mantenerse conforme, seguro y compatible a lo largo del tiempo.
La Garantía asegura:
Este enfoque proporciona:
Previene la obsolescencia
Los sistemas se mantienen actualizados con las tecnologías y estándares en evolución
Reduce la superficie de ataque
Parches continuos y endurecimiento de la seguridad
Mantiene la conformidad regulatoria
Alineamiento continuo con los requisitos regulatorios en evolución
Estabiliza el ciclo de vida del software
Cadencia de actualizaciones predecible con gestión estructurada de versiones
La Garantía de Actualización Continua no es un complemento. Es la base de la durabilidad del sistema.
CONFORMIDAD
Conformidad UE por diseño
Disciplina regulatoria estricta
Devana está diseñada para operar en entornos sujetos a:
Trazabilidad completa
Gobernanza formalizada de incidentes
Supervisión continua del comportamiento IA
Responsabilidad compartida clara
Devana no es simplemente compatible con la regulación europea. Está diseñada para demostrar la conformidad.
SUPERVISIÓN
Arquitectura de supervisión multicapa
De lo macro a lo micro
Control de infraestructura
- Versionado de imágenes Docker
- Análisis automatizado de dependencias
- Supervision de vulnerabilidades
- Pipelines CI/CD asegurados
Objetivo:Estabilidad técnica y seguridad duradera
Supervisión de plataforma y carga
- Volumen de mensajes
- Distribución tokens / modelos
- Latencia promedio
- Picos de carga
- Tasas de error
Objetivo:Control de capacidad y rendimiento
Control comportamental a nivel de agente
- Puntuación de calidad
- Puntuación de fiabilidad
- Eficiencia de tokens
- Uso de herramientas
- Comparación multi-agentes
Objetivo:Fiabilidad comportamental
Trazabilidad a nivel de mensaje
- Modelo utilizado
- Tiempo de respuesta
- Tokens consumidos
- Calificación de evaluación de riesgos
- Exploración de conversaciones
Objetivo:Auditabilidad detallada y justificación operacional
Simulación predictiva de carga
- Simulación de carga en configuración real
- Observación TPS / latencia / estabilidad
- Identificación de puntos de contención
Objetivo:Anticipar riesgos antes de la producción
Interfaz de trazabilidad completa: visibilidad total en cada decisión de IA. Cada llamada LLM, cada fuente recuperada, cada invocación de herramienta: visible, medible y auditable.
Explorar la metodología de trazabilidad X·AISHERRAMIENTAS DE PRODUCCIÓN
Orquestación inteligente y control de producción
Devana proporciona herramientas de orquestación propietarias diseñadas para controlar cómo se comportan los sistemas de IA bajo carga y garantizar la fiabilidad de los agentes a lo largo del tiempo, dentro de la infraestructura gestionada por el cliente.
En lugar de prometer rendimiento, Devana equipa a las organizaciones con la instrumentación y los mecanismos de validación necesarios para operar sistemas de IA de forma responsable y auditable a escala.
AI Monkey™
Pruebas de carga de Devana + sus modelos de IA en su infraestructura
AI Monkey prueba en carga Devana combinado con sus modelos de IA, ejecutándose en su propia infraestructura. Reproduce condiciones operativas reales: sus bases de conocimientos, sus microservicios activos, su LLM elegido, su hardware (tipo de GPU, configuración del servidor), bajo carga pico y carga acumulada de usuarios.
El resultado es un mapa preciso de límites de capacidad, barreras de crecimiento y costos proyectados antes de que nada llegue a producción.
Verifica la capacidad de la infraestructura bajo carga realista con visibilidad precisa sobre límites y oportunidades de mejora
Challenger
Fiabilidad de agentes, aseguramiento de calidad y estabilidad comportamental
Challenger evalúa sistemáticamente sus agentes de IA antes y después del despliegue. Ejecuta conjuntos de preguntas estructurados contra múltiples agentes simultáneamente, mide la calidad de las respuestas mediante puntuación RAG y rastrea la eficiencia de tokens.
Identifica brechas de rendimiento, deriva comportamental y oportunidades de optimización.
Evaluación simultánea de múltiples agentes con precisión RAG, calidad de respuesta y métricas de consistencia
El rendimiento observado depende de la configuración de la infraestructura, la configuración de los agentes y el contexto de despliegue
¿Listo para establecer el marco
de su gobernanza IA?
El rendimiento depende de la infraestructura. El control depende del marco. Y ese marco es precisamente lo que entregamos.